import glob

# 获取指定目录下的所有图片
print glob.glob(r"E:\Picture\*\*.jpg")

# 获取上级目录的所有.py文件
print glob.glob(r'../*.py')  # 相对路径

import glob
# 父目录中的.py文件
f = glob.iglob(r'../*.py')
print f  # <generator object iglob at 0x00B9FF80>

for py in f:
    print py

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)

>>> isinstance(p, Point)
True
>>> isinstance(p, tuple)
True

from collections import Counter
c = Counter()
for ch in 'programming':
    c[ch] = c[ch] + 1

>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})

from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

d # dict 的Key是无序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'

dd['key1'] # key1 存在
'abc'

dd['key2'] # key2不存在, 返回默认值
'N/A'

from docx import Document
from docx.shared import Inches

document = Document()

document.add_heading('Document Title', 0)

p = document.add_paragraph('A plain paragraph having some ')
p.add_run('bold').bold = True
p.add_run(' and some ')
p.add_run('italic.').italic = True

document.add_heading('Heading, level 1', level=1)
document.add_paragraph('Intense quote', style='IntenseQuote')

document.add_paragraph(
    'first item in unordered list', style='ListBullet'
)
document.add_paragraph(
    'first item in ordered list', style='ListNumber'
)

document.add_picture('monty-truth.png', width=Inches(1.25))

table = document.add_table(rows=1, cols=3)
hdr_cells = table.rows[0].cells
hdr_cells[0].text = 'Qty'
hdr_cells[1].text = 'Id'
hdr_cells[2].text = 'Desc'
for item in recordset:
    row_cells = table.add_row().cells
    row_cells[0].text = str(item.qty)
    row_cells[1].text = str(item.id)
    row_cells[2].text = item.desc

document.add_page_break()

document.save('demo.docx')

# 导入
import xlrd
# 打开 excel
data = xlrd.open_workbook('demo.xls')  # 注意这里的 workbook 首字母是小写
# 查看文件中包含sheet的名称
data.sheet_names()
# 得到第一个工作表, 或者通过索引顺序 或 工作表名称
table = data.sheets()[0]
table = data.sheet_by_index(0)
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')
# 获取行数和列数
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
# 获取整行和整列的值 (数组)
table.row_values(i)
table.col_values(i)
# 循环行,得到索引的列表
for rownum in range(table.nrows):
    print table.row_values(rownum)
# 单元格
cell_A1 = table.cell(0, 0).value
cell_C4 = table.cell(2, 3).value
# 分别使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value

# 导入 xlwt
import xlwt
# 新建一个 excel 文件
file = xlwt.Workbook()  # 注意这里的Workbook首字母是大写, 无语吧
# 新建一个 sheet
table = file.add_sheet('sheet name')
# 写入数据 table.write(行, 列, value)
table.write(0, 0, 'test')
# 如果对一个单元格重复操作, 会引发
# returns error:
# Exception: Attempt to overwrite cell:
# sheetname=u'sheet 1' rowx=0 colx=0
# 所以在打开时加 cell_overwrite_ok=True 解决
table = file.add_sheet('sheet name', cell_overwrite_ok=True)
# 保存文件
file.save('demo.xls')
# 另外, 使用 style
style = xlwt.XFStyle()  # 初始化样式
font = xlwt.Font()  # 为样式创建字体
font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True
style.font = font  # 为样式设置字体
table.write(0, 0, 'some bold Times text', style)  # 使用样式
# xlwt 允许单元格或者整行地设置格式. 还可以添加链接以及公式. 可以阅读源代码, 那里有例子:
# dates.py, 展示如何设置不同的数据格式
# hyperlinks.py, 展示如何创建超链接 (hint: you need to use a formula)
# merged.py, 展示如何合并格子
# row_styles.py, 展示如何应用Style到整行格子中.

import tablib
import os

# 创建 dataset, 方法 1
dataset1 = tablib.Dataset()
header1 = ('ID', 'Name', 'Tel', 'Age')
dataset1.headers = header1
dataset1.append([1, 'zhangsan', 13711111111, 16])
dataset1.append([2, 'lisi',     13811111111, 18])
dataset1.append([3, 'wangwu',   13911111111, 20])
dataset1.append([4, 'zhaoliu',  15811111111, 25])
print('dataset1:', os.linesep, dataset1, os.linesep)

# 创建 dataset, 方法 2
header2 = ('ID', 'Name', 'Tel', 'Age')
data2 = [
    [1, 'zhangsan', 13711111111, 16],
    [2, 'lisi',     13811111111, 18],
    [3, 'wangwu',   13911111111, 20],
    [4, 'zhaoliu',  15811111111, 25]
]
dataset2 = tablib.Dataset(*data2, headers = header2)
print('dataset2: ', os.linesep, dataset2, os.linesep)

# 增加行
dataset1.append([5, 'sunqi', 15911111111, 30])  # 添加到最后一行的下面
dataset1.insert(0, [0, 'liuyi', 18211111111, 35])  # 在指定位置添加行
print('增加行后的 dataset1: ', os.linesep, dataset1, os.linesep)

# 删除行
dataset1.pop()  # 删除最后一行
dataset1.lpop()  # 删除第一行
del dataset1[0:2]  # 删除第 [0,2) 行数据
print('删除行后的 dataset1:', os.linesep, dataset1, os.linesep)

# 增加列
# 现在 dataset1 就剩两行数据了
dataset1.append_col(('beijing', 'shenzhen'), header='city')  # 增加列到最后一列
dataset1.insert_col(2, ('male', 'female'), header='sex')  # 在指定位置添加列
print('增加列后的 dataset1: ', os.linesep, dataset1, os.linesep)

# 删除列
del dataset1['Tel']
print('删除列后的 dataset1: ', os.linesep, dataset1, os.linesep)

# 获取各种格式的数据
print('yaml format: ', os.linesep ,dataset1.yaml, os.linesep)
print('csv format: ' , os.linesep ,dataset1.csv , os.linesep)
print('tsv format: ' , os.linesep ,dataset1.tsv , os.linesep)

# 导出到Excel表格中
dataset1.title = 'dataset1'  # 设置Excel中表单的名称
dataset2.title = 'dataset2'
myfile = open('mydata.xlsx', 'wb')
myfile.write(dataset1.xlsx)
myfile.close()

# 如果有多个 sheet 表单, 使用 DataBook 就可以了
myDataBook = tablib.Databook((dataset1, dataset2))
myfile = open(myfile.name, 'wb')  # excel 表有二进制数据, 所以必须要用二进制模式打开文件, 即 'wb'
myfile.write(myDataBook.xlsx)
myfile.close()